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Camp Denman

Camp Denman × Labs

让 AI 服务工作,让判断力长久受用。

带来一个真实的业务问题。构建团队能够解释、验证和改进的工作流程。用一个持续推进的项目,将 Labs 中的思考与营地的专注学习连接起来。

Camp Denman 草坪旁一排排配有家具的帆布帐篷
8 个相互衔接的模块
32 节实践课

企业 AI

从好问题走向经得起检验的决策

研究、推理与人的判断是核心。媒体创作服务于实际业务成果。每个里程碑都推进同一个项目,最终形成连贯的工作成果。

面向从事知识工作的团队

适合运营、传播、服务交付、项目团队及其负责人。无需编程或模型训练经验。需要基本浏览器操作能力、核验结果的意愿,以及经过批准的低风险业务问题。

练习使用小型虚构材料或明确批准的材料。不要输入客户记录、秘密或组织敏感信息。工具及支持的输入格式将在报名前核实。

营前准备。营地共学。回到工作中实践。

  1. 12 小时 · 模块 1–2

    在 Labs 准备

    选择任务、设定边界、建立证据包。

  2. 18 小时 · 模块 3–5

    在营地共同学习

    验证研究与分析,测试由人审批的工作流程。

  3. 18 小时 · 模块 6–8

    在 Labs 应用

    制作操作规程、评估成果并论证小范围试点。

这是 48 小时的教学设计,并非承诺的日程或住宿套餐。团队需求、无障碍安排、教学与后勤将在预订前另行商定。

48 小时学习设计

完整课程大纲

8 个模块,每个 6 小时,包含 4 节 90 分钟课程和一个具体项目里程碑。所有学习目标均可在此免费阅读。

营前 · 6 小时学习

选择业务问题,保护输入

  1. 课程 1

    AI 的能力、局限与任务选择

    按适用性和可撤销性分类 10 项任务,并论证一种低风险辅助用途。

  2. 课程 2

    隐私、权利与数据边界

    正确分类全部八张输入风险卡,不向工具发送预设秘密或个人记录。

  3. 课程 3

    在 Labs 查找并保存成果

    在不公开分享的情况下,找到个人项目、文件版本、课程、评估及教师审阅路径。

  4. 课程 4

    基线与任务章程

    明确受众、任务、负责人、质量门槛和人工基线,不承诺投资回报。

营前 · 6 小时学习

定义任务,建立证据包

  1. 课程 5

    将模糊要求变为可测试任务

    写清目标、受众、背景、输出与边界,并定义两项验收测试。

  2. 课程 6

    在 Labs 执行真实推理任务

    用通过验收的助手生成真实草稿,区分遵循指令与核实事实。

  3. 课程 7

    建立可复用、有版本的来源包

    通过正常成员审批和扫描流程,保存获批文本及来源版本清单。

  4. 课程 8

    跨供应商迁移任务规范

    将同一任务对应到 ChatGPT 和 Claude 的文档概念,列出四项不可直接迁移的假设。

营地期间 · 6 小时学习

依据当前文档研究与推理

  1. 课程 9

    提出可回答的研究问题

    将章程转为边界清晰的问题与证据层级。

  2. 课程 10

    让回答对应准确来源

    生成真实草稿,使每项重要主张都指向所提供来源的段落和版本。

  3. 课程 11

    处理冲突、注入与证据缺失

    拒绝过时阈值与绕过审批的指令,不声称无证据支持的交付承诺。

  4. 课程 12

    保存已核验的研究简报

    应用审阅后的更新,不覆盖期间出现的新版本。

营地期间 · 6 小时学习

分析小型数据,辅助人的决策

  1. 课程 13

    阅读小型结构化数据集

    先识别列、单位、缺失值及无效行,再作结论。

  2. 课程 14

    检查计算与解释

    找出全部预设错误计算,并独立核验关键合计。

  3. 课程 15

    在不确定性下比较方案

    用选项表分清事实、假设、不确定性与价值判断。

  4. 课程 16

    提交并论证决策支持简报

    提交可追溯分析,提出合理建议或请求更多证据。

营地期间 · 6 小时学习

构建由人明确控制的流程原型

  1. 课程 17

    设计交接环节

    将受理、取证、起草、核验、审批、执行及回滚分配给具体人员。

  2. 课程 18

    在 Labs 手动串联提示任务

    运行两个关联推理步骤,检查中间成果并控制下一步输入。

  3. 课程 19

    测试失败与恢复

    遇到来源缺失、错误假设或意外行动建议时停止流程。

  4. 课程 20

    提交原型并向同伴讲解

    向他人解释流程,演示一次包含例外情况的有限运行。

营后 · 6 小时学习

制作有用的操作规程与培训材料

  1. 课程 21

    从核验成果编写操作规程

    依据 A3–A5 编写当前有效的步骤、例外及职责。

  2. 课程 22

    面向目标读者调整

    编写简明问答或入职指南,不遗漏必要条件。

  3. 课程 23

    选择无障碍沟通形式

    用文本提供同等含义的指令,仅在有用时添加图片或短片。

  4. 课程 24

    测试理解并修订

    让新读者无需指导即可选择正确下一步及升级路径。

营后 · 6 小时学习

评估质量,治理应用

  1. 课程 25

    建立可重复评估集

    定义五项任务案例与预期结果,涵盖歧义、缺失数据及恶意来源文本。

  2. 课程 26

    衡量质量、成本与审阅投入

    对照同等人工和 AI 辅助任务,记录修正及实际可见用量。

  3. 课程 27

    明确责任与操作边界

    规定数据、权利、审批、事件、维护和停止规则。

  4. 课程 28

    提出有限试点

    明确负责人、两项指标、审查日期、停止触发条件和回滚方案。

营后 · 6 小时学习

交付并答辩结业项目

  1. 课程 29

    整理可追溯项目

    定位全部里程碑、真实推理记录、来源、版本、审阅和当前工作成果。

  2. 课程 30

    迁移到另一获批工具

    制作供应商中立规范,规划迁移所需的新核查。

  3. 课程 31

    演示真实流程并应对新案例

    运行通过验收的 Labs 推理流程,核验回答,解释必要的拒绝或升级。

  4. 课程 32

    完成反馈闭环

    修正项目,说明剩余局限并提出下一项受控测试。

在已有成果上继续推进

同一项目串联任务章程 → 证据 → 研究 → 分析 → 工作流程 → 操作规程 → 评估 → 结业项目。保存的成果、反馈和修订延续思考;评估针对提交的版本。

100

什么是高质量成果

评估重视证据、实用成果和人的控制。精美演示本身并不足够。每个标准分四级,按权重计入 100 分总分。

任务成果的实用性15%
0 · 未展示
没有可用成果,或为方便演示而改变任务。
1 · 发展中
部分成果遗漏重要用户需求或例外。
2 · 达标
成果符合章程,目标读者能够使用。
3 · 优秀
还可处理未见例外,并合理说明取舍。
事实依据与不确定性20%
0 · 未展示
将无支持或相矛盾的重要主张当作事实。
1 · 发展中
部分主张可追溯,但遗漏重要来源冲突或不确定性。
2 · 达标
每项重要主张对应当前来源,标明缺口并核验关键计算。
3 · 优秀
在保留案例和来源版本变化后仍有据可查,局限明确。
隐私、权利与人工控制20%
0 · 未展示
使用违规数据、执行违规行动或发布,或绕过审批。
1 · 发展中
数据或审批边界不清,即使尚无实际披露。
2 · 达标
仅用获批输入,记录权利、权限及人工审批和停止点。
3 · 优秀
演示拒绝与恢复,解释访问权限或同意变化的后果。
无障碍沟通15%
0 · 未展示
文本或键盘路径缺少必要含义。
1 · 发展中
文字可理解,但指令、阅读顺序或等效内容仍有重要缺口。
2 · 达标
规程和指南清晰、可访问并通过理解测试;可选媒体含义等效。
3 · 优秀
新用户完成困难案例,修订记录显示障碍已移除。
可复现版本与来源10%
0 · 未展示
无有效真实证据,或无法识别被评估成果。
1 · 发展中
有部分引用,但缺少重要来源、版本或审批步骤。
2 · 达标
记录真实推理和获批保存,跨里程碑连接来源及提交版本。
3 · 优秀
其他授权审阅者无需访问无关私人内容即可重建决策路径。
包含成本、时间与失败的评估10%
0 · 未展示
无有意义测试,或隐瞒失败、成本。
1 · 发展中
演示不错,但缺少同等任务比较或审阅投入记录。
2 · 达标
记录预设案例、失败、纠正时间及可见用量与成本,并说明局限。
3 · 优秀
保留案例和来源变化支持审慎结论,明确小样本和模型变化局限。
应用计划与迁移10%
0 · 未展示
声称无依据的自动推广或供应商普遍等同。
1 · 发展中
试点计划笼统,缺少负责人、停止条件或迁移检查。
2 · 达标
明确负责人、有限试点、指标、审查回滚及不可迁移假设。
3 · 优秀
交接可独立使用,包含维护、员工支持和有理据的不试点选项。

0–3 级分别获得该标准权重的 0%、50%、80%、100%。完成要求为总分至少 80/100,每项至少 2 级,完成全部八个里程碑与规定的真实 Labs 实操,并修正所有关键安全问题。另用未见案例检验流程是否可靠。

Labs · ChatGPT · Claude

在 Labs 学习,将判断力带到别处。

全部在线实操在 Camp Denman Labs 进行。任务设计、来源核验、评估和人工审批可迁移到其他获批系统,包括 ChatGPT 与 Claude。功能、隐私条款、费用和结果各有差异;课程教你核查差异,而非假定等同。无需外部付费账号。

探索学院

留出思考空间,一起动手实践。

丹曼岛的海洋环境、帐篷村和主楼,为团队提供放慢节奏、检视假设与共同练习的场所。请与我们确认设施、无障碍需求和住宿安排。

Camp Denman 草坪旁一排排配有家具的帆布帐篷
一起住进帐篷村
Camp Denman 的岩石海岸、Baynes Sound 与远处山脉
给海洋留些时间
Camp Denman 主会堂的木质前廊
在主会堂相聚

规划课程前先了解

大纲真的免费吗?

是。八个模块、32 个学习目标、项目里程碑及评估标准均公开。阅读大纲并不代表报名课程。

团队现在能报名吗?

会员指导课程正在筹备。欢迎咨询团队需求;这属于咨询,并非已确认的预订或报名。规定的 Labs 实操与教学准备必须先通过验收。

免费 Labs 账号包含课程吗?

仅注册账号不代表获得课程权限或附带生成积分。课程报名沿用学院现有的访问规则。访问资格、费用及任何积分将在报名前确认。

需要订阅其他 AI 服务吗?

规划中的课程不要求外部付费账号。全部在线实操在 Labs 完成。系统比较着重于可迁移概念,以及更换工具前必须进行的核查。

我们的作品会公开吗?

课程不要求公开发布。请使用获批材料,并遵循授权的审阅和提交流程。公开大纲及宣传图不包含学员提交内容或教师答案。

营地住宿包含什么?

大纲描述学习安排,不是已定价的住宿套餐。日期、房间或帐篷、餐食、无障碍支持、教学、工具权限及使用预算需另行商定。

参考实用的公开指导

这些公开资源为设计提供参考,并不认证或背书本课程。工具比较依据供应商文档,产品变化后需重新核查。

大纲免费公开 · 会员指导课程筹备中

规划团队学习

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