营前 · 6 小时学习
选择业务问题,保护输入
- 课程 1
AI 的能力、局限与任务选择
按适用性和可撤销性分类 10 项任务,并论证一种低风险辅助用途。
- 课程 2
隐私、权利与数据边界
正确分类全部八张输入风险卡,不向工具发送预设秘密或个人记录。
- 课程 3
在 Labs 查找并保存成果
在不公开分享的情况下,找到个人项目、文件版本、课程、评估及教师审阅路径。
- 课程 4
基线与任务章程
明确受众、任务、负责人、质量门槛和人工基线,不承诺投资回报。
Camp Denman × Labs
带来一个真实的业务问题。构建团队能够解释、验证和改进的工作流程。用一个持续推进的项目,将 Labs 中的思考与营地的专注学习连接起来。

企业 AI
研究、推理与人的判断是核心。媒体创作服务于实际业务成果。每个里程碑都推进同一个项目,最终形成连贯的工作成果。
适合运营、传播、服务交付、项目团队及其负责人。无需编程或模型训练经验。需要基本浏览器操作能力、核验结果的意愿,以及经过批准的低风险业务问题。
练习使用小型虚构材料或明确批准的材料。不要输入客户记录、秘密或组织敏感信息。工具及支持的输入格式将在报名前核实。
12 小时 · 模块 1–2
选择任务、设定边界、建立证据包。
18 小时 · 模块 3–5
验证研究与分析,测试由人审批的工作流程。
18 小时 · 模块 6–8
制作操作规程、评估成果并论证小范围试点。
这是 48 小时的教学设计,并非承诺的日程或住宿套餐。团队需求、无障碍安排、教学与后勤将在预订前另行商定。
48 小时学习设计
8 个模块,每个 6 小时,包含 4 节 90 分钟课程和一个具体项目里程碑。所有学习目标均可在此免费阅读。
营前 · 6 小时学习
按适用性和可撤销性分类 10 项任务,并论证一种低风险辅助用途。
正确分类全部八张输入风险卡,不向工具发送预设秘密或个人记录。
在不公开分享的情况下,找到个人项目、文件版本、课程、评估及教师审阅路径。
明确受众、任务、负责人、质量门槛和人工基线,不承诺投资回报。
营前 · 6 小时学习
写清目标、受众、背景、输出与边界,并定义两项验收测试。
用通过验收的助手生成真实草稿,区分遵循指令与核实事实。
通过正常成员审批和扫描流程,保存获批文本及来源版本清单。
将同一任务对应到 ChatGPT 和 Claude 的文档概念,列出四项不可直接迁移的假设。
营地期间 · 6 小时学习
将章程转为边界清晰的问题与证据层级。
生成真实草稿,使每项重要主张都指向所提供来源的段落和版本。
拒绝过时阈值与绕过审批的指令,不声称无证据支持的交付承诺。
应用审阅后的更新,不覆盖期间出现的新版本。
营地期间 · 6 小时学习
先识别列、单位、缺失值及无效行,再作结论。
找出全部预设错误计算,并独立核验关键合计。
用选项表分清事实、假设、不确定性与价值判断。
提交可追溯分析,提出合理建议或请求更多证据。
营地期间 · 6 小时学习
将受理、取证、起草、核验、审批、执行及回滚分配给具体人员。
运行两个关联推理步骤,检查中间成果并控制下一步输入。
遇到来源缺失、错误假设或意外行动建议时停止流程。
向他人解释流程,演示一次包含例外情况的有限运行。
营后 · 6 小时学习
依据 A3–A5 编写当前有效的步骤、例外及职责。
编写简明问答或入职指南,不遗漏必要条件。
用文本提供同等含义的指令,仅在有用时添加图片或短片。
让新读者无需指导即可选择正确下一步及升级路径。
营后 · 6 小时学习
定义五项任务案例与预期结果,涵盖歧义、缺失数据及恶意来源文本。
对照同等人工和 AI 辅助任务,记录修正及实际可见用量。
规定数据、权利、审批、事件、维护和停止规则。
明确负责人、两项指标、审查日期、停止触发条件和回滚方案。
营后 · 6 小时学习
定位全部里程碑、真实推理记录、来源、版本、审阅和当前工作成果。
制作供应商中立规范,规划迁移所需的新核查。
运行通过验收的 Labs 推理流程,核验回答,解释必要的拒绝或升级。
修正项目,说明剩余局限并提出下一项受控测试。
同一项目串联任务章程 → 证据 → 研究 → 分析 → 工作流程 → 操作规程 → 评估 → 结业项目。保存的成果、反馈和修订延续思考;评估针对提交的版本。
100
评估重视证据、实用成果和人的控制。精美演示本身并不足够。每个标准分四级,按权重计入 100 分总分。
0–3 级分别获得该标准权重的 0%、50%、80%、100%。完成要求为总分至少 80/100,每项至少 2 级,完成全部八个里程碑与规定的真实 Labs 实操,并修正所有关键安全问题。另用未见案例检验流程是否可靠。
Labs · ChatGPT · Claude
全部在线实操在 Camp Denman Labs 进行。任务设计、来源核验、评估和人工审批可迁移到其他获批系统,包括 ChatGPT 与 Claude。功能、隐私条款、费用和结果各有差异;课程教你核查差异,而非假定等同。无需外部付费账号。
探索学院丹曼岛的海洋环境、帐篷村和主楼,为团队提供放慢节奏、检视假设与共同练习的场所。请与我们确认设施、无障碍需求和住宿安排。



是。八个模块、32 个学习目标、项目里程碑及评估标准均公开。阅读大纲并不代表报名课程。
会员指导课程正在筹备。欢迎咨询团队需求;这属于咨询,并非已确认的预订或报名。规定的 Labs 实操与教学准备必须先通过验收。
仅注册账号不代表获得课程权限或附带生成积分。课程报名沿用学院现有的访问规则。访问资格、费用及任何积分将在报名前确认。
规划中的课程不要求外部付费账号。全部在线实操在 Labs 完成。系统比较着重于可迁移概念,以及更换工具前必须进行的核查。
课程不要求公开发布。请使用获批材料,并遵循授权的审阅和提交流程。公开大纲及宣传图不包含学员提交内容或教师答案。
大纲描述学习安排,不是已定价的住宿套餐。日期、房间或帐篷、餐食、无障碍支持、教学、工具权限及使用预算需另行商定。
这些公开资源为设计提供参考,并不认证或背书本课程。工具比较依据供应商文档,产品变化后需重新核查。
大纲免费公开 · 会员指导课程筹备中