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Camp Denman

Camp Denman × Labs

L’IA au travail. Un jugement qui dure.

Apportez un vrai défi d’entreprise. Construisez un processus que votre équipe peut expliquer, vérifier et améliorer. Un même projet relie le travail dans Labs à un apprentissage concentré au camp.

Des rangées de tentes de toile meublées au bord de la pelouse de Camp Denman
8 modules reliés
32 leçons pratiques

IA en entreprise

D’une bonne question à une décision défendable

La recherche, le raisonnement et le jugement humain sont au cœur du cours. Les médias servent un résultat concret. Chaque étape enrichit le même projet pour former un ensemble cohérent.

Pour les équipes qui travaillent avec l’information

Opérations, communications, services, équipes de programmes et leurs responsables. Aucune expérience en programmation ou en entraînement de modèles requise. Il faut savoir utiliser un navigateur, vouloir vérifier les résultats et apporter une question approuvée à faible risque.

Les exercices utilisent de petites données fictives ou explicitement approuvées. N’y incluez pas de dossiers clients, de secrets ou de données organisationnelles sensibles. Les outils et formats acceptés seront vérifiés avant l’inscription.

Avant le camp. Au camp. De retour au travail.

  1. 12 heures · Modules 1–2

    Préparer dans Labs

    Choisir la tâche, établir les limites et préparer les sources.

  2. 18 heures · Modules 3–5

    Apprendre ensemble au camp

    Tester la recherche, l’analyse et un processus approuvé par des personnes.

  3. 18 heures · Modules 6–8

    Mettre en pratique dans Labs

    Rédiger la procédure, évaluer le travail et défendre un projet pilote limité.

Une conception pédagogique de 48 heures, pas un horaire ni un forfait de séjour promis. Besoins, accessibilité, encadrement et logistique sont convenus avant la réservation.

48 heures d’apprentissage

Le programme complet

Huit modules de six heures. Chacun comprend quatre leçons de 90 minutes et une étape concrète du projet. Tous les objectifs sont accessibles gratuitement ici.

Avant le camp · 6 heures d’apprentissage

Choisir le problème et protéger les données

  1. Leçon 1

    Capacités, limites et choix des tâches

    Classer 10 tâches selon leur pertinence et leur réversibilité; justifier un usage d’assistance à faible risque.

  2. Leçon 2

    Confidentialité, droits et limites

    Classer correctement les huit cartes de risques sans envoyer de secrets ni de dossiers personnels à un outil.

  3. Leçon 3

    Retrouver et préserver son travail dans Labs

    Retrouver un projet personnel, une version, une leçon, une évaluation et la révision enseignante sans publication.

  4. Leçon 4

    Référence de départ et mandat

    Définir le public, la tâche, le responsable, le seuil de qualité et la référence manuelle sans promettre un rendement financier.

Avant le camp · 6 heures d’apprentissage

Définir les tâches et préparer les sources

  1. Leçon 5

    D’une demande vague à une tâche vérifiable

    Préciser objectif, public, contexte, résultat et limites avec deux tests d’acceptation.

  2. Leçon 6

    Exécuter un vrai raisonnement dans Labs

    Produire un brouillon avec l’assistant validé; distinguer instructions suivies et faits vérifiés.

  3. Leçon 7

    Créer un ensemble de sources réutilisable et versionné

    Sauvegarder un texte approuvé et un manifeste de sources et de versions par le processus normal d’approbation et d’analyse.

  4. Leçon 8

    Transférer la définition entre fournisseurs

    Relier la tâche aux concepts documentés de ChatGPT et Claude et nommer quatre hypothèses non transférables.

Au camp · 6 heures d’apprentissage

Rechercher et raisonner à partir de documents actuels

  1. Leçon 9

    Poser une question de recherche traitable

    Transformer le mandat en questions délimitées et en hiérarchie de preuves.

  2. Leçon 10

    Ancrer la réponse dans les sources exactes

    Produire un vrai brouillon dont chaque affirmation importante cite un passage et une version fournis.

  3. Leçon 11

    Gérer conflits, injections et preuves manquantes

    Rejeter le seuil périmé et la consigne de contournement; refuser les affirmations de livraison non étayées.

  4. Leçon 12

    Sauvegarder la synthèse vérifiée

    Appliquer une révision approuvée sans écraser une version intervenue depuis.

Au camp · 6 heures d’apprentissage

Analyser de petites données et éclairer une décision

  1. Leçon 13

    Lire un petit jeu de données structuré

    Identifier colonnes, unités, valeurs manquantes et lignes invalides avant de conclure.

  2. Leçon 14

    Vérifier les calculs et l’interprétation

    Trouver tous les calculs erronés introduits et vérifier séparément les principaux totaux.

  3. Leçon 15

    Comparer les options avec leurs incertitudes

    Séparer faits, hypothèses, incertitudes et jugements de valeur dans un tableau d’options.

  4. Leçon 16

    Défendre une analyse d’aide à la décision

    Soumettre une analyse traçable et recommander une action appropriée ou demander des preuves supplémentaires.

Au camp · 6 heures d’apprentissage

Prototyper un processus sous contrôle humain

  1. Leçon 17

    Concevoir les passages de relais

    Attribuer collecte, recherche, rédaction, vérification, approbation, action et retour arrière à des personnes.

  2. Leçon 18

    Construire une chaîne manuelle de consignes dans Labs

    Exécuter deux étapes reliées, examiner l’artefact intermédiaire et contrôler l’entrée suivante.

  3. Leçon 19

    Tester l’échec et la reprise

    Arrêter la chaîne si une source manque, une hypothèse est fausse ou une action inattendue est proposée.

  4. Leçon 20

    Soumettre le prototype et le réexpliquer

    Expliquer le processus à une autre personne et démontrer une exécution limitée avec une exception.

Après le camp · 6 heures d’apprentissage

Produire une procédure et une formation utiles

  1. Leçon 21

    Rédiger la procédure à partir du travail vérifié

    Produire des instructions à jour, exceptions et responsabilités à partir des étapes A3–A5.

  2. Leçon 22

    Adapter au lectorat

    Créer une FAQ ou un guide d’accueil concis sans perdre les conditions nécessaires.

  3. Leçon 23

    Choisir une communication accessible

    Fournir des instructions équivalentes en texte, avec image ou courte vidéo facultative seulement si utile.

  4. Leçon 24

    Tester la compréhension et réviser

    Un nouveau lecteur doit pouvoir choisir la prochaine action et l’escalade sans aide.

Après le camp · 6 heures d’apprentissage

Évaluer la qualité et encadrer l’adoption

  1. Leçon 25

    Créer un ensemble de tests reproductible

    Définir cinq cas avec résultats attendus, dont ambiguïté, données manquantes et source hostile.

  2. Leçon 26

    Mesurer qualité, coût et effort de révision

    Comparer des tâches manuelles et assistées équivalentes, corrections et usage visible compris.

  3. Leçon 27

    Attribuer les responsabilités et limites

    Définir droits, données, approbation, incidents, entretien et règles d’arrêt du processus.

  4. Leçon 28

    Proposer un projet pilote limité

    Nommer un commanditaire, deux mesures, une date de révision, un déclencheur d’arrêt et un retour arrière.

Après le camp · 6 heures d’apprentissage

Livrer et défendre le projet final

  1. Leçon 29

    Assembler un projet traçable

    Retrouver chaque étape, trace réelle, source, version, révision et artefact de travail actuel.

  2. Leçon 30

    Transférer vers un autre outil approuvé

    Produire une spécification indépendante du fournisseur et planifier les nouveaux contrôles nécessaires.

  3. Leçon 31

    Démontrer le processus sur un cas inédit

    Exécuter le processus validé dans Labs, vérifier la réponse et expliquer un refus ou une escalade.

  4. Leçon 32

    Fermer la boucle de rétroaction

    Corriger le projet, expliquer ses limites et proposer le prochain test contrôlé.

Continuer à bâtir sur le travail

Un même projet relie mandat → sources → recherche → analyse → processus → procédure → évaluation → projet final. Les travaux sauvegardés, commentaires et révisions prolongent la réflexion; l’évaluation se rapporte aux versions soumises.

100

Les critères d’un travail solide

L’évaluation récompense les preuves, l’utilité et le contrôle humain. Une belle démonstration ne suffit pas. Chaque critère compte quatre niveaux et un poids dans un total de 100 points.

Résultat utile15%
0 · Non démontré
Aucun résultat utilisable ou tâche modifiée pour faciliter la démonstration.
1 · En développement
Résultat partiel qui manque un besoin ou une exception importante.
2 · Compétent
Le résultat respecte le mandat et sert au lecteur visé.
3 · Solide
Le résultat traite aussi une exception inédite avec des compromis justifiés.
Ancrage factuel et incertitude20%
0 · Non démontré
Des affirmations importantes non étayées ou contredites sont présentées comme des faits.
1 · En développement
Certaines sources sont citées, mais un conflit ou une incertitude importante est manqué.
2 · Compétent
Chaque affirmation importante est reliée à une source actuelle; lacunes signalées et calculs vérifiés.
3 · Solide
L’ancrage résiste au cas réservé et au changement de version; limites explicites.
Confidentialité, droits et contrôle humain20%
0 · Non démontré
Donnée, action ou publication interdite, ou approbation contournée.
1 · En développement
Une limite de données ou d’approbation reste floue, même sans divulgation.
2 · Compétent
Données approuvées seulement; droits, permissions, approbations et arrêts documentés.
3 · Solide
Le participant démontre le refus et la reprise et explique un changement d’accès ou de consentement.
Communication accessible15%
0 · Non démontré
Un sens requis manque dans le parcours texte ou clavier.
1 · En développement
Texte compréhensible, mais une instruction, l’ordre de lecture ou un équivalent manque.
2 · Compétent
Procédure et guide clairs, accessibles et testés; média facultatif de sens équivalent.
3 · Solide
Un nouveau lecteur réussit un cas difficile et les révisions montrent les obstacles levés.
Versions et provenance reproductibles10%
0 · Non démontré
Pas de preuve réelle valide ou artefact évalué impossible à identifier.
1 · En développement
Références partielles, mais source, version ou approbation importante manquante.
2 · Compétent
Raisonnement réel et sauvegardes approuvées consignés; versions sources et soumises reliées.
3 · Solide
Un réviseur autorisé peut suivre les décisions sans accès à des travaux privés sans lien.
Évaluation : coût, temps et échecs10%
0 · Non démontré
Aucun test utile ou échec/coût dissimulé.
1 · En développement
Belle démonstration, mais comparaison équivalente ou effort de révision absent.
2 · Compétent
Cas prédéfinis, échecs, temps de correction et usage/coût visibles consignés avec limites.
3 · Solide
Cas réservés et sources modifiées appuient une conclusion prudente; limites de l’échantillon et du modèle explicites.
Adoption et transfert10%
0 · Non démontré
Déploiement automatique non justifié ou équivalence universelle entre fournisseurs affirmée.
1 · En développement
Projet pilote générique sans responsable, arrêt ou contrôle de transfert.
2 · Compétent
Commanditaire, pilote limité, mesures, révision, retour arrière et hypothèses non transférables clairs.
3 · Solide
Transmission utilisable indépendamment, avec entretien, soutien et possibilité justifiée de ne pas lancer le pilote.

Les niveaux 0 à 3 valent 0 %, 50 %, 80 % et 100 % du poids du critère. Il faut au moins 80/100, le niveau 2 dans chaque critère, les huit étapes, la pratique réelle requise dans Labs et la correction de toute défaillance critique de sécurité. Un cas inédit vérifie la solidité du processus.

Labs · ChatGPT · Claude

Apprendre dans Labs. Emporter son jugement.

Toute la pratique en ligne se fait dans Camp Denman Labs. La définition des tâches, la vérification des sources, l’évaluation et l’approbation humaine se transfèrent à d’autres systèmes approuvés, dont ChatGPT et Claude. Fonctionnalités, confidentialité, coûts et résultats diffèrent : le cours apprend à vérifier ces écarts. Aucun abonnement externe payant requis.

Découvrir l’Académie

Du recul pour réfléchir. Un lieu pour collaborer.

L’océan, le village de tentes et le bâtiment principal de l’île Denman offrent un cadre commun pour ralentir, remettre les idées en question et pratiquer ensemble. Confirmez avec nous les installations, l’accessibilité et l’hébergement.

Des rangées de tentes de toile meublées au bord de la pelouse de Camp Denman
Séjournez ensemble au village de tentes
Le rivage rocheux de Camp Denman, le détroit de Baynes et les montagnes au loin
Faites une place à l’océan
La véranda en bois du pavillon principal de Camp Denman
Réunissez-vous au pavillon principal

Avant de planifier une formation

Le programme est-il vraiment gratuit?

Oui. Les huit plans de modules, les 32 objectifs, les étapes et les critères d’évaluation sont publics. Les lire ne vous inscrit pas au cours.

Peut-on s’inscrire maintenant?

Le cours accompagné est en préparation. Parlez-nous de vos besoins : il s’agit d’une demande d’information, pas d’une réservation ni d’une inscription confirmée. Les outils pratiques et l’encadrement doivent être validés avant l’ouverture.

Un compte Labs gratuit inclut-il le cours?

Créer un compte ne donne pas automatiquement accès au cours ni à des crédits de génération. L’inscription utilise les règles d’accès actuelles de l’Académie. Accès, frais et éventuels crédits seront confirmés avant l’inscription.

Faut-il d’autres abonnements d’IA?

Aucun compte externe payant n’est requis pour le cours prévu. Toute la pratique en ligne se fait dans Labs. Les comparaisons portent sur les concepts transférables et les vérifications nécessaires.

Nos travaux seront-ils publics?

La publication n’est pas obligatoire. Utilisez des données approuvées et le processus autorisé de révision et de remise du cours. Les pages et brochures publiques ne contiennent ni travaux d’apprenants ni corrigés réservés.

Qu’inclut le séjour au camp?

Ce programme décrit l’apprentissage, pas un forfait d’hébergement tarifé. Dates, chambres ou tentes, repas, accessibilité, encadrement, accès aux outils et budget d’utilisation sont à convenir séparément.

Fondé sur des conseils pratiques

Ces ressources publiques éclairent la conception sans certifier ni cautionner le cours. Les comparaisons sont fondées sur la documentation des fournisseurs et devront être revérifiées à mesure que les produits évoluent.

Programme gratuit · Cours accompagné en préparation

Planifier une formation d’équipe

L’IA au travail. Un jugement qui dure. | Camp Denman